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国内智慧医疗发展现状
时间:2021-05-28 16:32 浏览次数:
【摘要】目前,虽然我国智慧医疗建设发展,总体上呈现稳健上升的态势,但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗资源的整合和共享,难以得到充分的展现。
目前,虽然我国智慧医疗建设发展,总体上呈现稳健上升的态势,但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗资源的整合和共享,难以得到充分的展现。


1、国家政策扶持
随着我国社会老龄化趋势的加速,健康服务需求不断增长,自 2014年开始,中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业,密集出台了一系列深化改革的政策,为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下,国内医疗信息化解决方案市场规模达到 108.5 亿元,2015 年至 2020 年的年复合增长率达到 29.6%,未来这一市场规模将超 500 亿元。
2、互联网企业入局
在智慧医疗广阔前景的吸引下,以 BAT 为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局,其中阿里巴巴创立了阿里健康和“医疗云”服务;腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形;诸多大型企业通过并购,整合医疗资源,布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国智慧医疗市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计,截止 2016 年,我国智慧医疗投资规模将近 500 亿元,预计到 2021 年,投资规模将扩大到 1000 亿元。
3、智慧医疗发展遇阻碍
目前,虽然我国智慧医疗建设发展,总体上呈现稳健上升的态势,但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗资源的整合和共享,难以得到充分的展现。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题,成为当下智慧医疗的建设难点。另一方面,数据作为人工智能的重要支撑,却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这一问题,需要一个可扩展的大数据平台,容纳各类疾病特征、病例、指标数据,如何构建这一数据平台,也成为智慧医疗建设发展的难点之一。
4、智慧医疗未来发展趋势
在大数据、移动设备的普及,资本和政策的双重支持下,智慧医疗建设的发展主要呈现在以下方面:
人工智能 + 大数据,助力医疗发展
未来大数据分析,如何在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要的作用,是目前智慧医疗关注的重点。中国行业研究报告网认为,人工智能在医学影像分析方面的技术越来越成熟,在未来的几年内,机器将有望实现读片并分析病变组织样本的技术,人工智能取代传统医生问诊将成为可能。
NB-IoT + 物联网芯片 = 移动医疗设备商用,传统的移动医疗设备普遍基于Wi-Fi、蓝牙等通讯手段,存在不能独立使用、功耗较高、隐私泄露等问题,难以促成用户形成良好的使用习惯。随着新一代 NB-IoT/eMTC 通讯技术的出现,弥补了传统通讯技术的缺点,成为移动医疗设备的标配。全球电信运营商们和芯片巨头在改善、布局通讯技术的同时,也推动了移动医疗设备的商用,尤其以运动、心律、睡眠等检测为主的各类医疗设备发展较快,为迎合市场,满足用户需求,高通、华为等芯片厂商也纷纷推出可以支持 NB-IoT / eMTC 等通讯技术的物联网芯片,助力移动医疗设备的商用。
5.政策扶持,智能养老产业开始发力
随着人口老龄化的加剧,我国从 2013 年开始,持续发布关于扶持养老产业发展的政策,从 2015 开始,政策由扶持老人转向扶持产业、扶持市场。虽然目前我国智能养老产业还面临着盈利模式不清晰、养老项目融资难等问题,但是随着时间的推移,新一代老年人口的教育水平、生活消费水平都有所改变,从长期发展来看,政策扶持智能养老产业,撬动的很可能是数以万亿计的银发市场。
医药电商竞争,用户体验是关键
随着医药电商三证的取消,更多的企业加盟医药电商,但由于药品是特殊商品,消费者的消费习惯与消费场景影响着医药电商的发展。纵观国内医药电商的领军企业,均在保障用户体验方面努力,如京东医药城,通过自身物流平台优势保障了药品的送达效率;健客网则成立品控部门严抓服务质量;康爱多建立线下体验馆提升用户体验等。由此可见,医药电商与传统电商运营模式无二,只有在保持住用户粘性、壮大用户基础上,才能保证营收。
6.医疗电子元件厂商成长空间大
随着医疗设备在人们日常保健中应用比例的提高,医疗电子产品的安全性、可靠性、智能性等人性化需求成为未来产品设计的关注重点,因此,智能装置传感器等医疗健康配件,成为近年来硬件商、开发商积极抢进的市场。
目前,国内医疗资源整体仍属于短缺状态,医疗设备需求量大,中国作为全球最大的医疗配件市场,医疗电子元件厂商的持续成长空间还很大。
中国行业研究报告网认为,我国的智慧医疗还处于探索阶段,但就近几年快速发展的情况来看,无论是市场需求的驱动,还是科技进步和融合的必然结果,智慧医疗还是需要我们以人为重心,以数据为驱动,在提高医疗效用的同时,找准医疗痛点,才能使医疗服务更好的满足人们的健康需求。
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